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最新文章
研究方向
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深度学习与强化学习
探索深度强化学习、神经网络建模，及其在人型机器人运动控制（如CROSSER）等前沿场景的应用。
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内容安全与可解释人工智能
开展深度伪造检测（DeepFake Detection）、基于大语言模型的假新闻检测，以及针对大模型多轮越狱攻击的安全防御基准测试。
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时序数据分析
研究基于扩散模型、图注意力网络的多元时序异常检测、数据填补与数据增强算法，优化在工业网络与云环境下的性能表现。
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云际计算与金融数据分析
跨学科探索云际协作下的时序异常防御、工业控制网络数据要素的动态决策威胁检测，以及数字金融影响的可解释性AI方法。